31. 3. 2025
2. část: Novinky v Microsoft Power Platform pro Release Wave 1 2025

Články vydáváme ve spolupráci s Gauss Algorithmic a chceme tak účetním, auditorům, HR specialistům a vlastně všem pracovníkům mimo technologická odvětví přiblížit, jak jim digitalizace a automatizovaná práce s daty usnadní každodenní úkony. Chceme vám s Gauss Algorithmic ukázat, že díky pokročilému zpracování dat nepřijdete o práci, ale přesně naopak: usnadníte si nudnou rutinu a můžete se věnovat zajímavějším úkolům. O čem přesně mluvíme?
Představte si, že jste HR specialista v korporátní firmě a máte projít stovky životopisů na nově otevřenou pozici. Nebylo by příjemné vědět, že máte nástroj, který by pro vás vytvořil excelovou tabulku a roztřídil kandidáty podle jména, kvalifikace a dalších údajů? To by určitě znamenalo velké ulehčení monotónní práce.
Teď se pokusíme teorii maximálně zjednodušit a vysvětlit vám více. Algoritmus je trénovaný, aby prováděl vybrané úkony v textu: hledal podle jména, našeptával další slovo ve větě nebo třídil e-maily na důležité a spam. Tento proces označujeme zkratkou NLP, Nature Language Processing, neboli počítačové zpracování přirozeného jazyka, případně byste se mohli setkat s termínem NER, Name Entity Recognition. Mluvíme o jedné z kategorií strojového učení, tzv. machine learning. Více si můžete přečíst v tomto článku, případně v článku kolegy Michala. Ponechme na chvíli stranou termíny – důležité je zjištění, že vám machine learning pomůže vyhledávat v textu a třídit údaje v dokumentech, a to dokonce napříč různými formáty (Word, PDF ap.). Dokáže tedy zpracovat i surová neočištěná data.
Chcete se dozvědět více? Sledujte pravidelně blog anebo kontaktujte Gauss Algorithmic a zjistěte, jak digitalizace a automatizace pomůže vám.
Tento článek se inspiroval sérií článků Learn with me! od kolegy Alexe Aldermana, kterému tímto děkujeme.